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陶祥龄病逝,陈昱霖 陈雅婷,华夏5000年游戏,圆脸的人适合什么发型图片

2019-06-18 中新经纬

   

陶祥龄病逝如生成式的动态贝叶斯网络(DBN)(Schwartzetal.,1996),缺点:马尔科夫假设使得该模型不能准确地对词的长程相关性进行建模;分层隐状态的方法能解决上述长程相关性的问题,但所需要的计算复杂度很高(Heetal.,2006);支持向量机分类器的基础上提出了语义元组分类器(Mairesseetal.,2009)的方法。基于TownInfo,ATIS语料测试结果见表4。简介下面根据各个模块进行详细介绍:对话管理系统的相关研究工作

陈昱霖 陈雅婷基于统计方法的模型(SVM):对句子进行n-gram特征提取,通过训练领域的SVM与槽位的SVM进行分类。2.规则与统计结合的方法本文较为浅显的介绍了基于任务型对话的框架与一些方法,大家如果需要深入研究可在参考文献中寻找相应的文章阅读。当然,目前这个领域还存在较多的问题,如:下面根据各个模块进行详细介绍:

华夏5000年游戏简介自然语言模块通常采用基于模版,基于语法或模型等。模版与语法主要基于规则的策略,模型可以用如LSTM等网络生成自然语言。意图理解与槽位提取作为任务型机器人的核心模块之一,引起研究者的广泛兴趣。有以下方法:基于统计方法的模型(SVM):对句子进行n-gram特征提取,通过训练领域的SVM与槽位的SVM进行分类。

圆脸的人适合什么发型图片基于统计方法的模型(SVM):对句子进行n-gram特征提取,通过训练领域的SVM与槽位的SVM进行分类。自然语言理解模块的三元组输出将作为对话管理系统的输入。对话管理系统包括两部分,状态追踪以及对话策略。状态追踪模块包括持续对话的各种信息,根据旧状态,用户状态(即上述的三元组)与系统状态(即通过与数据库的查询情况)来更新当前的对话状态如图3所示。对话策略与所在任务场景息息相关,通常作为对话管理模块的输出,如对该场景下缺失槽位的反问策略等。当用户语言经过自然语言理解模块时,即需要经过领域识别,用户意图识别以及槽位提取三个子模块。领域识别,即识别该语句是不是属于这个任务场景,一般有多个机器人集成时,如闲聊机器人,问答机器人等,领域识别应当在进入任务型机器人之前做判断与分发;意图识别,即识别用户意图,细分该任务型场景下的子场景;实体识别与槽位填充,用于对话管理模块的输入。4.统计方法(非对齐)

(编辑:董文博)
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