分享
中新经纬>>

魔域官方排行榜,热血传奇手机版5个职业,邳州美利达专卖店,热血传奇素材

2019-07-22 中新经纬

   

魔域官方排行榜语音识别系统构建过程整体上包括两大部分:训练和识别。训练通常是离线完成的,海量未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板;而识别过程通常是在线完成的,对用户实时的语音进行自动识别。识别过程通常又可以分为前端和后端两大模块:前端模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等;后端模块的作用是利用训练好的声学模型和语言模型对用户说话的特征向量进行统计模式识别(又称解码),得到其包含的文字信息。首先,我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3等格式都是压缩格式,必须转成非压缩的纯波形文件来处理,下图是一个波形的示例。在这里,安防巨头厂商海康、大华、宇视将阐述安防产品AI创新;CV新秀商汤、旷视、依图、云从、云天励飞将介绍创企如何抢占市场建立壁垒;投资机构真格、明势、IDG、高榕将共谈最受资本青睐的公司当具有哪些特质;还有中科院权威专家,将带来AI以及各种生物识别的最前沿科技。例如,研究者正在努力工作以确保语音识别能在更为真实生活的环境中良好地工作。这些环境包括具有很多背景噪声的地方,比如聚会场所或在高速路上驾驶的时候。他们也将关注如何更好地在多人交谈环境中将不同的说话人区分开,不管说话人的年龄、口音或说话能力。例如谷歌近期公布了一项研究成果:能够从嘈杂的环境中分离出单个人的声音。

热血传奇手机版5个职业直到1970年后,统计语言学的出现才使语音识别重获新生,并取得了今天的非凡成就。推动这个技术路线转变的关键人物是德里克?贾里尼克。采用统计的方法,IBM将当时的语音识别率提升到了90%,同时语音识别的规模从几百单词上升到几万单词,这样语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。如上图,每个小竖条代表一帧,若干帧语音对应一个状态(如S1029),每三个状态组合成一个音素(如ay),若干个音素组合成一个单词。也就是说,只要知道每帧语音对应哪个状态了,语音识别的结果也就出来了。这个对应过程就需要用到统计语言学。比如每帧音素对应哪个状态呢?有个容易的办法:看某帧对应哪个状态的概率最大,那这帧就属于哪个状态;这也就是观察概率。此外,还包括:转移概率(每个状态转移到自身或转移到下个状态的概率),语言概率(根据语言统计规律得到的概率)。语音识别的工作可以分为三步:第一步,把帧识别成状态;第二步,把状态组合成音素;第三步,把音素组合成单词。从更长远来看,研究者将会关注如何教计算机不只是转录来自人类嘴巴的声音信号,而是回到20世纪50年代到70年代语音识别领域专家的最初设想:让计算机理解自然语言,用电脑模拟人脑。让机器可以根据自己被告知的内容回答问题或采取行动。

邳州美利达专卖店语音识别的工作可以分为三步:第一步,把帧识别成状态;第二步,把状态组合成音素;第三步,把音素组合成单词。如下图所示:语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元,它的基本结构如下图所示:在这里,安防巨头厂商海康、大华、宇视将阐述安防产品AI创新;CV新秀商汤、旷视、依图、云从、云天励飞将介绍创企如何抢占市场建立壁垒;投资机构真格、明势、IDG、高榕将共谈最受资本青睐的公司当具有哪些特质;还有中科院权威专家,将带来AI以及各种生物识别的最前沿科技。

热血传奇素材语音识别系统构建过程整体上包括两大部分:训练和识别。训练通常是离线完成的,海量未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板;而识别过程通常是在线完成的,对用户实时的语音进行自动识别。识别过程通常又可以分为前端和后端两大模块:前端模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)、降噪、特征提取等;后端模块的作用是利用训练好的声学模型和语言模型对用户说话的特征向量进行统计模式识别(又称解码),得到其包含的文字信息。直到1970年后,统计语言学的出现才使语音识别重获新生,并取得了今天的非凡成就。推动这个技术路线转变的关键人物是德里克?贾里尼克。采用统计的方法,IBM将当时的语音识别率提升到了90%,同时语音识别的规模从几百单词上升到几万单词,这样语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。虽然目前的语音识别技术已经能够让机器听懂大部分人类的声音,但离贾维斯这种假想的超级智能助理的交互能力还很远。语音识别技术的发展方向将从识别到感知认知。语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元,它的基本结构如下图所示:

(编辑:董文博)
中新经纬版权所有,未经书面授权,任何单位及个人不得转载、摘编以其它方式使用。
关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”),看更多精彩财经资讯。
关于我们  |   About us  |   联系我们  |   广告服务  |   法律声明  |   招聘信息  |   网站地图

本网站所刊载信息,不代表中新经纬观点。 刊用本网站稿件,务经书面授权。

未经授权禁止转载、摘编、复制及建立镜像,违者将依法追究法律责任。

[京ICP备17012796号-1]

违法和不良信息举报电话:18513525309 举报邮箱:zhongxinjingwei@chinanews.com.cn

Copyright ©2017-2019 jwview.com. All Rights Reserved


北京中新经闻信息科技有限公司