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2019-07-24 中新经纬

   

不文女学堂在线观看首先我们需要清楚的是,发生AI歧视这种事情的原因在哪里。目前来看,大体上有两个个方面。这其中自然存在着严重的问题。看人脸就能辨罪犯?虽然相貌歧视确实一直存在,但基本上都是基于五官的缺陷。现在居然升级了。美国的预测犯罪往往会把黑人和黑人集中区域当做重点预测对象,这是很难令人接受的。尤其是美国这样一个对黑人歧视非常忌讳的国家,AI即便不是个人,这一举动也会招致人们的讨厌。英国就更不用说了,他们的这个监视系统运行了一段时间之后,穷人被特别针对了,因此最终不得不紧急下线。而AI出现的意义之一就是打破了人们维持表面友好的自我欺骗的情况,它把那些被人们刻意隐藏的,并且似乎被隐藏得很好的东西重新抖搂了出来。这就是显现,那么为什么说会得到强化呢?那么,AI的歧视问题也就不是一个简单的算法问题了。今天我们就再聊一聊AI的偏见问题,以及面对它,我们究竟能做些什么。

热血传奇跨服城战在这方面,做慈善的被曝丑闻后对比尤其突出。但是,当AI不仅仅是歧视你,还要对你做出判断,决定你的人生、工作、地位的时候,你还能对它的歧视坐视不管吗?比如这些人可能男生多一点,它可能会认为女生不适合这项工作;如果城市户口的人多一点,来自农村的就有可能被筛掉;如果23岁以前的人多一点的话,那23岁以后的人就可能被认为不适合其次则是算法的限制。程序员在设置AI学习程序的时候,无法做到过滤到每一条消极的信息。因此,AI在经过大量的数据学习之后,其会自动匹配不同群体之间的关键词,然后做出判断。比如职业的男女分化问题。

找个佣金高的彩票代理其次则是算法的限制。程序员在设置AI学习程序的时候,无法做到过滤到每一条消极的信息。因此,AI在经过大量的数据学习之后,其会自动匹配不同群体之间的关键词,然后做出判断。比如职业的男女分化问题。当然,弃用AI不现实,这是一个因噎废食的行为。它毕竟还在深刻地改变着我们的这个社会。但是,随着AI的大规模应用,努力减轻甚至是消除AI的偏见,也已经显得迫在眉睫。事实上,目前我们面临的所有AI的歧视问题基本上是围绕着这两个方面展开的。数据学习不够多,或者数据学习够多之后,其学习范围超出了程序员设定的内容,然后开始进行自我学习和判断。这就造成了歧视行为的发生。首先是数据的限制。AI对事物作出的判断不是凭空或者随机而得的,它必须要经过一些列的训练学习才可以。那么,如果要训练它在某方面的能力,就要将相关领域的数据搜集起来供其学习。在这一方面,如果数据训练量不足,那么就会造成AI学习的不完备,其也就可能作出错误的判断。

哈文个人资料2.人类固有偏见的强化。算法的限制和对人类固有观念的强化,大抵可以说明了AI歧视横行的原因所在。1.数据和算法的限制。2.人类固有偏见的强化。

(编辑:董文博)
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