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2019-06-21 中新经纬

   

尾行3详细图文攻略梯度下降的工作原理是在数据集的每次迭代后,以很小的增量改变权重。通过计算确定权重代价函数的导数(或梯度),我们就能发现朝哪个方向可以找到最小值。最后,输出层会返回输出数据,在这个例子中,就是AI预测出票价。要训练AI,我们需要为它提供来自数据集中的输入值,然后将AI的输出值与数据集的输出值相比较。由于AI还没有接受训练,因此输出值会有很多错误。集智再补充一些资源,我们曾整理了一批机器学习、深度学习的网络资源,少年请拿去:戳这里

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fnatic嘉文四世当然是靠神奇的深度学习。深度学习中最难的部分就是训练AI,为什么?神经元之间的每个连接都和权重(weight)紧密相关,它决定了输入值的重要性。初始权重是随机设置的。当预测某个航班的机票价格时,出发日期是最重要的因素之一,因此,出发日期神经元之间的连接会有很大的权重。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,是机器学习研究中的一个新的领域,目的是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

(编辑:董文博)
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